虽然大多数iOS功能都可以在国际上使用，但也有一些功能仍然是美国独有的，例如
下面，我们提供了有关仅在美国提供的一些iPhone功能的更多详细信息，以及Apple未来的扩展计划（如果有的话）。
Apple Card于2019年推出，仅在美国可用。苹果的信用卡可以完全通过iPhone上的钱包应用程序进行管理，实体版可在不接受非接触式支付的商店使用。该卡除利息外不收取任何费用，并提供高达3%的现金返还，称为每日现金。
虽然有迹象表明Apple Card将来可能会扩展到其他国家，例如在加拿大申请Apple Card商标，但苹果尚未确认任何在国际上推出该卡的近期计划。
Apple Cash是一种类似Venmo的支付功能，允许美国的iPhone用户在钱包和消息应用程序中发送，请求和接收资金。用户可以将其 Apple Cash 余额转入已连接的银行账户。
Apple Cash仅在美国可用，尽管有加拿大商标申请等线索，但目前尚不清楚该功能是否会扩展到其他国家。
2022年初，Apple 开始推出一项功能，允许参与的美国各州的居民将驾驶执照或州身份证添加到 iPhone 和 Apple Watch 上的“钱包”应用中，从而提供了一种方便的非接触式方式来显示身份或年龄证明。这些功能需要 iOS15.4和 watchOS8.4或更高版本，目前仅在亚利桑那州、科罗拉多州和马里兰州提供，至少还有九个州将推出。
苹果表示，它正在努力在未来在美国各地提供ID功能，但该公司尚未宣布任何将该功能扩展到其他国家的计划，因此目前尚不清楚该功能是否或何时会在国际上推出。
苹果上个月推出了一项可选的高级数据保护功能，该功能在启用时将端到端加密扩展到iCloud的许多其他区域，包括iCloud备份，照片，便笺，提醒，语音备忘录等。据苹果称，在iPhone上，该功能仅在iOS16.2中针对美国用户推出，并将在2023年初开始向“世界其他地区”推出。
目前尚不清楚高级数据保护何时将在其他国家/地区推出，但考虑到苹果2023年初的时间框架，该功能可能会扩展到更多使用 iOS16.3或 iOS16.4的 iPhone 用户。
据苹果公司称，iOS16.1引入了清洁能源充电功能，“旨在通过优化电网使用清洁能源时的充电时间来减少iPhone的碳足迹”。当该功能打开时，iPhone将在“低碳排放电力”可用时尝试充电。
清洁能源充电仅在美国提供，苹果尚未表示是否或何时将扩展到其他国家/地区。
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卡巴斯基在混沌通信大会上正式对外公布了苹果设备Triangulation漏洞的调查报告。早在今年6月，卡巴斯基就发现了苹果iOS设备中存在相关漏洞，并将其命名其为“OperationTriangulation”。作为全球头部科技企业，苹果肩负的社会责任显然还需更多。
2023年即将结束，近日有媒体盘点了微软在今年宣布弃用的16项Windows11功能，一起来看下吧。Cortana小娜助手：微软现在正大力推进新的Copilot作为与苹果Siri和谷歌等语音助手竞争的产品，Cortana助手曾被微软寄予了厚望，但最终也难逃被放弃的结果。今年被微软宣布弃用的Win11功能还有：步骤记录器、对Entra帐户的同步支持、传统控制台模式、TLS1.0和1.1、支持部门诊断工具；以及ComputerBrowser、Webclient、RemoteMailslots、VBScript和AllJoyn。
苹果于12月13日向iPhone用户推送了最新的iOS17.3开发者预览版Beta更新。本次更新距离上一次发布已经过去了14天。iOS/iPadOS17.3Beta版本还带来了其他一系列改进和修复，以优化系统的稳定性和性能表现。
中关村在线系列获得了蓝心AI大模型的加持，不仅能让影像修图更加强大能将路人一键消除，同时保证画面自然、不突兀；通过简单描述就能搜索到相册中的照片，比如“找有灯笼的照片”，就能自动找出下图，非常方便。蓝心大模型能帮你快速生成思维导图、解题、回答问题等等，甚至还能针对不同用户定制不重样的新年祝福语。vivoS18系列在蓝心大模型的加持下还自带「vivo数字影棚」，随手一拍它便能记住你的模样，为你生成个人写真，简历、工牌照、微信头像等都能一键生成，省时省钱省力。
很多平台都在尝试让自己APP内部的功能多而全。正如目前正在内测AI搜索的抖音和AI助手的小红书一样。见实观察到，抖音正在内测试AI搜索功能“AI搜”，用户可以“AI搜”功能下获得AI提供的回答，功能类似于在抖音内部设置了一个智能搜索入口。另外，小红书也在内测了群聊AI功能后，新加入了一个名为“达芬奇”的智能AI助手，目前也仍在内测之中。在新AI浪潮席卷的当下�
12月17日，腾讯QQ的iOS版本迎来了9.0大更新。本次更新主要聚焦于界面设计的改进、在线状态自定义功能的引入以及群文件在线预览等新特性。这次的更新为用户带来了更多便捷、高效的操作方式，提升了用户体验。
对于非常重视家庭文化的国人来说，没有什么能够阻止他们回家过年的热情。转眼2023已经来到年末，很快就会迎来春节假期，你准备好回家过年的“新年战车”了吗?作为“新年战车”，当然要选一辆既有面子，又有底子的兼具颜值实力的好车这款问界M5能满足你的所有需求。选择问界M5作为新年的“战车”，简直再合适不过。
苹果公司于昨天发布了iOS17.2正式版系统，今日为开发者推出了iOS17.3Beta版本的更新。这次的更新中，苹果首次引入了“失窃设备保护”功能。接下来就会弹出一个链接，其他用户可以通过点击链接来参与协作。
微星、华擎之后，技嘉也宣布，旗下主板正全面支持256GB系统内存容量。旗下的AMD600系列、Intel700/600系列，只需升级最新版BIOS，就可以支持单条64GBDDR5内存，总容量做到最大256GB，两条插槽的自然就是128GB。
iPhone15系列用户在升级至最新的iOS17系统后纷纷反馈，他们的手机出现了无法拨打电话的问题。问题主要出现在升级至iOS17.2.1版本后，用户们纷纷表示，他们的iPhone无法连接到运营商信号，进导致无法拨打电话或使用蜂窝网络流量。希望苹果能够尽快解决这些问题，为用户提供稳定、高效的服务。
DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。
Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。
Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能可以创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更多的约会回应。用户可以使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。
Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。
该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。
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vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: – 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 – 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 – GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格美区苹果id为啥密码不正确。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。
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AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。
Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。
FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。
Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流苹果美区id账户无法使用。
ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。
LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。
这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。
Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。
3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。
LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。
QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。
Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型，通过引入多模态指令，实现对异构图像生成任务的处理，并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态（如文本、边缘、风格、主题等），标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调，采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调，使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明，其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越，并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。
