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ID-Mapping 一直是一个非常关键的问题，包括广告行业的 ID 标准化，金融行业的反欺诈风控及个人信息安全、隐私保护、合规等。

什么是用户 ID？用户 ID 是描述真实世界中用户的数字化标识。在特定的上下文和生命周期中，这些标识通常具有唯一性。

ID-Mapping 要做的就是将同一个用户在各个不同渠道、生态及业务系统中的身份标识串联起来，生成一个统一的用户标识。

如果你觉得这个描述过于抽象，那么我们以神策 2021 数据驱动大会为例。为了呈现一场精彩、圆满的大会，市场部同学在全域、全渠道、全链路都做了全方位的努力。某电商企业产品经理小徐，通过媒体渠道的文章了解到神策 2021 数据驱动大会，他对大会非常感兴趣并主动搜索神策数据的宣传稿件，然后进入神策的官网了解大会详情。此时，我们在小徐知情同意的情况下，可以获取到小徐的 Cookie ID、Android ID、IDFA 以及 IDFV 等一些设备 ID。当小徐报名大会时，需要提交姓名、手机号码、邮箱以及公司的相关信息等。报名结束后，小徐希望在会前对神策的产品做进一步了解，所以，他会主动浏览神策数据官网的帮助文档、关注神策学堂服务号等。通过关注神策学堂服务号这一动作，我们又可以获取到小徐的 Union ID、Open ID 等。

神策 2021 数据驱动大会的宣传渠道覆盖官网、微信、小程序、企业微信等，像小徐一样报名本次大会的用户有近万人，用户旅程是千差万别的，他们在各个触点上的行为也是大不相同的。对于神策数据市场部的同学来说，面临的问题包括：如何判断这些用户中哪些是神策的客户？有多少能够通过此次大会转变成神策的客户？各个宣传环节的转化率如何？联动城市的宣传方面能够做什么样的优化等等。

要想解决这些问题，需要借助ID-Mapping的能力。ID-Mapping 能够通过对各个渠道、生态、业务系统中用户 ID 的关联，将其识别成统一的用户。也就是说，ID-Mapping 要做的工作是通过统一的实体去识别和连接，打破数据孤岛，最终实现数据融通。在《全域用户经营与营销闭环产品体系构建》中，我们已经了解到，全域用户经营是指通过打通线上线下全渠道、全触点、全链路的多主体用户数据，从洞察、拉新、转化和留存等多个层面帮助企业精准触达和营销，以此促进企业与用户的深度沟通，深入进行用户行为分析和业务经营的全过程。

ID-Mapping 作为全域用户经营过程中的关键一环，是打通全域用户数据精准触达和实现公域私域联动运营的基础。

接下来，我们一起看下 ID-Mapping 在企服行业的应用，以神策数据为例。

难以深度、规模化地应用企微。市面已有的企微解决方案更适用于泛零售行业的用户经营场景，很难适配神策的线索培育场景；

企微好友与存量线索用户的匹配率低，在线索培育的较长周期内，市场团队对跟进客户的需求切入点和接触节奏判断依据不足，易错失最佳沟通窗口；

企微的规模化、自动化营销培育动作与销售同学的点对点培育策略协同较难，企微培育方法缺失、效率不高。

要落地实现企微场景下的全域营销与线索培育策略，首先要解决整合企业微信通道后，线索培育场景所面临的用户无法识别、ID 不匹配等问题。

1、解决企微好友与存量用户的 ID 匹配问题，高效识别企微好友线索阶段，并确定销售切入更优路径

第一，企微好友的来源判断。神策数据通过企微参数活码的配置，识别不同渠道来源的扫码好友。

一方面，神策数据基于升级后的ID-Mapping能力，利用 UnionID 识别新增企微好友中的存量线索。对于企微新增好友，系统会上报该好友的企微外部联系人 ID 和 UnionID，考虑到微信生态内用户的 UnionID 不变，神策选择 UnionID 为优先关联的 ID 类型，识别存量用户中 UnionID 一致的用户；ID 匹配成功后，合并不同 ID 下的用户属性和行为事件，形成完整的单用户全景视图。

另一方面，识别新增企微好友中的全新线索。神策市场团队借助 ID-Mapping，帮助销售同学与线索用户建立更高效的沟通机制。当 UnionID、手机号都无法与存量用户建立 ID 关联关系时，可以判断该用户为企微来源的企业新用户。此时，销售同学可通过企微分享小程序内容引导企微好友完成注册留资，并通过查询裂变记录获取企微好友的授权手机号，快速电话沟通确认线索用户的需求意向；与此同时，系统根据用户数据的实时上报，完成该新增好友的 ID 关联，关联后的好友具备企微外部联系人 ID、UnionID、小程序 OpenID、注册手机号码，能够帮助神策完成短信、企微通道的批量化触达。

除此之外，神策 ID-Mapping 打通了企微与个人微信的数据和用户导流通道，市场团队可以轻松实现分享裂变与溯源的效果追踪。

神策数据将 ID-Mapping 能力与企微解决方案结合，把用户属性、关键行为信息以标签的形式及时透传给一线团队，帮助市场同学快速判断线索用户的状态及转化意愿，快速响应并及时跟进；同时，基于用户全域行为数据的实时采集，神策的企微任务中心将用户的关键行为配置成自动触发的任务消息，由系统实时下发给销售同学的企微窗口，提醒 SDR 及时跟进沟通。

3、销售与市场高效协同，点面营销相辅相成注册美国苹果id的微信小程序，快速提升线索转化率、缩短销售周期

企服行业中，销售团队的线索培育通常以点对点沟通为主，市场团队的线索培育往往会借助营销自动化能力，以规模化营销方式覆盖目标用户群体。

神策数据基于自身数据采集和 ID 打通能力，可以实现线索点面培育的协同提效。销售员工通过打标签的方式向市场团队反馈协助需求，通过企微好友标签数据的实时采集，市场团队可快速识别和定向需要协助触达的企微好友；同时，结合好友需求、行业的差异，实施更具针对性的批量化触达策略，被策略触达后的好友动态将再次通过任务速递反馈给销售同学。如此，完成高效的协同闭环。

借助ID-Mapping 方案，神策数据进一步激活微信生态的深度营销价值，在执行案例中，完成了企微到公众号的用户路径——从公众号无法识别企微渠道访客，到实现公众号可识别、可运营企微好友总量的 21%；小程序到公众号的用户路径——从公众号无法识别小程序来源访客，到可识别小程序用户总量的 61%，真正实现微信生态跨渠道的用户交叉运营，为线索质量的提升打造更多可能。

在该过程中，神策数据运营团队可以更准确地评估微信生态中渠道和触点的导流有效性、内容与访客需求的匹配程度，实现营销和运营策略的针对性调优，以活动、直播、资料下载等形式助力存量用户的深度运营，打透用户需求，提升用户体验及留存活跃。

神策数据的私域生态主要是以官网为主的 PC 端生态、以小程序为主的移动端生态。在私域平台建设过程中，通过ID-Mapping实现了跨官网与微信生态的用户识别和路径疏通，让私域运营具备全局视野，提升推荐算法的准确性，智能推荐强化用户体感，让营销也可以更贴心。

2、基于 ID 拉通的信息合并，细颗粒度还原用户画像，支持深度洞察分析和种子人群的模型训练

根据不同平台的生态定位，疏通用户导流路径美国苹果id帐号分享平台，提升多平台的协同运营效率，强化用户的跨平台信息一致性，全面评估渠道和触点的导流效率，赋能私域运营提效。

4、基于精准数据的营销自动化，同时满足线索用户培育促转和签约用户的高质量服务需求

1、借助 ID-Mapping 全域数据拉通能力，实现企业用户身份通、权益通，形成全域一致性的品牌认知

用户身份通，让用户的前链路（公域广告流量）和后链路（私域智能运营）体验是连续通畅的，行为和决策是递进的，全链路的效果评估有迹可循；从后链路到前链路，神策数据可以将大量的存量线索在公域广告流量中唤醒，用更高效的再营销方式，实现 “留量”运营的成本优化，为跨公私域的全局策略优化提供可能。

借助拉通的全域数据，神策数据能够快速识别决策关键用户，对其展开全域营销促转；贯穿客户从线索到签约、服务、续约的全流程，实现群体行为的分析，帮助客户成功部门更精准地判断企业客户的运营健康度，提供更贴切的企业服务，识别订阅客户的续约和增购意向，拓展营销机会。

总结一下，神策数据ID-Mapping方案致力于以数据驱动企业营销增长与运营提效，能够针对企服客户的数字化经营程度，提供更高效准确的方式，帮助企业识别关键决策人，制定贯穿客户全决策流程的营销策略，有效提升企业经营效率，全面激活企服企业“全域 + 全链路”数字化经营！

我们可以把跟一个人有关的ID大致分为四类：第一类：唯一身份ID苹果id设置美国教程下载，比如身份证号、护照号这类，每个人只有一个第二类：非唯一身份ID，比如手机号，一个人可以有多个手机号第三类：关联设备ID，比如手机MAC、IMEI、IMSI、IDFA、UUID、电脑的IP等第四类：账号ID，比如邮箱、淘宝号、小红书号、抖音号等

此外，数据中台还会储存用户的信息数据和行为数据。信息数据：用来描述用户的客观实体信息，如性别、年龄、教育程度、公司、地理位置等行为数据：搜索、浏览、偏好、购物、投资、运动等

实际应用中，各个ID以及它们的信息数据和行为数据之间是割裂的，关联关系是没有建立的。一个用户可能在不同的网站有不同的登录账号，有的是手机号，有的是邮箱，并且一个用户还可能多个不同的设备，比如手机、电脑、平板等。

比如我用手机号注册的抖音，并反复观看了身体乳的广告，但我用邮箱注册了小红书，那么在自然情况下，系统并不能判断这个小红书用户和这个抖音用户其实是一个人，也就不会在小红书给我推送身体乳的广告。

而品牌方要建立ID之间的关联关系，就需要用到大数据领域中的ID-Mapping技术。通俗地说，OneID，也就是ID-Mapping，就是把几份不同来源的数据，通过各种技术手段识别为同一个对象或主体（同一台设备、同一个用户、同一家企业等），可以形象地理解为用户画像的“拼图”的过程。

在PC时代，各大网站都是通过Cookie记录用户信息的，网站为每一个访问者赋予一个唯一的ID，并将这个ID以文本的形式写入用户本地，这个文本就是Cookie。之后用户的一些行为数据都会被记录在Cookie中，例如：搜索、浏览、加购等。总之，互联网网站就是通过Cookie来进行用户的身份鉴别和跟踪会话的。这项技术一直沿用至今，它为互联网公司收集和积累用户信息，建立标签体系、完善用户画像起到了重要的作用。

后来，随着智能手机的兴起，移动互联网的时代来了，人们访问网站的渠道更加丰富和多样。移动互联时代，对用户ID的识别，不再是单一的Cookie，而是不同类型设备的ID，例如：Android设备的唯一编号（IMEI，MEID，ESN，IMSI），IOS系统的设备的唯一编号（UUID、IDFA）等。同时，不同APP的用户登陆ID也不同，例如：手机号、电子邮箱、用户名等。品牌方为了数据的最大化利用，就需要将这些不同渠道、不同来源的“ID”进行统一拉齐和打通，将PC时代累计下的数据资产进行跨渠道共享，从而实现用户的精准画像、多渠道触达和智能推荐。简单来说，就是要让品牌方知道：现在正在刷小红书的这个家伙，就是刚才在抖音上反复观看了身体乳广告的家伙！

OneID干的就是这个事情。OneID可以将设备ID（例如手机MAC、IMEI、IMSI等），手机号、身份证号、邮箱地址、PC端的Cookie，用户名等信息，结合标签体系、知识图谱、机器学习等技术和算法，将各种 ID 都映射到统一的ID上。也就是说不论用户用什么ID登陆，不论登陆的是PC端还是手机APP，都能识别到他的一个唯一身份。

在GrowKnows，我们根据不同渠道搜集到的用户信息碎片先进行ID-Mapping，再给相对完整的用户信息拼图赋予一个唯一数值，这个数值本身没有实质意义，而是为了定义用户的唯一身份。

为了理解起来更简单一点，我们还可以将OneID方法论转化为更简单的图示。

图示中，假设我们从手机APP、微信小程序、PC应用、售后系统等四个渠道拿到了用户的身份信息碎片。

从开头两行，我们可以发现此时的OneID其实并不同，那是因为ID的打通，必须有ID-ID之间的两两映射打通关系，在前两行数据进来时，大数据还不能识别这两行数据来自于一个用户，而通过后进入的两行数据与前面两行数据的映射关系，可以判定这些数据其实是来自于同一个用户。

ID-Mapping要做的是将各类信息汇聚在一起再进行加工和处理，并将前面所得到的多个OneID进行合并，最后形成统一的Mapping关系。

为了方便理解，这里给出的例子是比较简单的，但在实际实施过程中，其应用要复杂很多，例如：相同ID的值不一致怎么办，重复的ID如何合并，ID信息发生变化如何更新，Mapping表的更新频率如何设置等等，所以为了得到一张准确的Mapping表，数据需要经过繁杂的去重、格式统一、字段清洗、字段补齐等过程。

关于OneID的作用和意义，我想从技术应用、企业数字营销、用户体验三个层面分开来说。

具体而言有两个应用场景。（1）打通手机上多个app，app启动时，会根据app联网上报的设备相关信息，识别到在用这些app的用户是同一个人。（2）打通多端应用，将一个用户的手机、PC、平板等设备的上的行为信息串联到一起，从而实现把不同业务系统不同用户统一起来管理，将不同业务系统平台里的用户历史兴趣数据匹配起来

数字营销时代，在推进用户画像和风险控制时，遇到的最大问题就是用户身份信息的混乱。同一个用户的属性数据和行为数据分散在多个不同的数据源。

例如一个集团旗下有多个事业部，每个事业部都有庞大的用户群体，但是这些群体对于集团来说是相互独立的，对每个事业部来说，他所看到的数据其实相当于“盲人摸象”，在开展营销活动时，只是针对一个手机号或一个邮箱做营销，但背后不能识别出来这是一个自然人、一家公司。

品牌的用户散落在公众号、订单系统、客户管理系统、广告后台等多个系统，现在，品牌希望通过企业微信把用户尽量多地引入私域。

当有用户加客服的企微时，品牌方期望可以准确判断这个人从哪里来，他曾经跟品牌有什么关联？是看过我们的什么广告，还是购买过我们什么商品？或者他是个新用户吗？

而GrowKnows的ID-Mapping可以帮助品牌方把碎片化的数据全部串联起来，将加微用户与品存量客户进行匹配，高效识别企微好友线索目前正处于哪个用户阶段，帮助客服/销售更好地切入对话场景。

总之，OneID在整个数据服务体系中，它是一种手段，目的是为了打通全域用户数据，建设统一的数据资产体系，帮助品牌链接到一个个的人，将个体的人，作为最小营销受众单位。它是一个起点，为数据资源的最大化利用奠定了基础，消除数据孤岛、实现数据通融，为进一步实现完整的用户标签体系的搭建、营销自动化触达应用、用户的数据分析等营销手段搭建了桥梁，帮助品牌激活全域营销，打通数字化经营的任督二脉。

受到太多广告的荼毒导致用户天然对“广告”两个字心生反感，但是假如广告可以无缝接入我们的生活，接入我们真实的需求，我想对用户来说广告也并不一定是打扰，反而会成为生活中不可或缺的助手。

比如当我们在刷短视频的时候，刷到了控油类产品的推荐广告时，有没有可能它来得刚刚好，正是我所需要的。

而OneID正是帮助品牌更了解用户的方法，让用户在与品牌的接触过程中，更能感受到自己在被关注、被关怀，“我不仅仅是一条线索，是消费者，我更是一个有血有肉的真实的人”。

：One ID是大兴机场推出的一证通关+面像登机”服务平台。旅客仅需持有效订票证件，即可值机、安检、“刷脸”登机，全程无需出示登机牌，产品获得国际航空运输协会（IATA）“便捷旅行”项目“白金标识”认证。根据国际航空运输协会“One ID”产品“尽量前置旅客身份验证”的服务理念。

要点是：客户在线完成值机后，用人脸识别，登机（过闸）时不再出具身份证登机牌等实物证件，方便客户，提高客户体验。

：“One ID”的字面意思就是“一个身份识别”，最初由阿里在数据中台中提出。只要能够采集到各个域的数据，大数据平台就可以进行多数据源的标准化、规范化、数据聚合等处理，通过OneID体系完成客户、渠道、产品等业务对象识别及数据打通，解决数据孤岛，建立所有oneID对象的关联网络关系，形成企业级关联体系；基于标签、网络关系和知识图谱对oneID对象进行综合画像，生成oneID画像标签，助力上层应用场景，形成企业级运营视图、运营活动。OneID：实现全域链接、标签萃取、立体画像的数据应用服务上海阅客 2022-02-09 04:02 OneID可以说是企业数字化改革中客户运营的核心基础设施，通过把客户在不同业务板块，不同端的信息碎片进行连接，萃取指标和画像，构建全流程客户之旅，再结合场景选择有效的运营手段，重新触达客户并洞察真需求，常被用于客户营销和售后场景。

要点是：采集各个领域的数据，通过数据源的标准化，数据聚合，打通数据孤岛，建立oneid对象，用来识别客户的身份，并通过客户的行为生成客户的oneid画像标签，进行客户分类，提高卖方对客户的感知水平。

：数据中台之OneID (ID-Mapping)核心架构设计2022-03-11 17:12:34 大家在上网的过程中是不是经常有这样的体验，我在百度(或者京东、淘宝)上搜索一件商品(比如说：我搜索了一台iphone 手机看了看，但是没买)，奇怪的是过两天，我竟然在某视频平台或者某网页上又看到了它？而且更加奇怪的是，我明明是在电脑pc 端搜索的手机，但是我在手机上看电影的时候却能看到它，是不是也太奇怪了。难道我的电脑、我的手机、我的ipad 等等电子设备都被监控了吗？原文链接：

要点是：通过大数据技术，将多个领域得到的用户行为汇集起来，针对客户和出售产品的契合程度，进行千人千面的个性化信息推送，实现精准营销。

数据中台的OneID是个什么鬼，主数据它不香吗？阿里的数据中台组成部分OneID、OneData和OneService。OneID的本质就是主数据，只是用的不是传统的主数据管理技术；OneID 指统一数据萃取，是一套解决数据孤岛问题的思想和方法。主数据也是给数据对象赋予一个唯一的编码（身份）。但是， OneID和主数据还是有很大区别的，如下：第一，解决问题的环境不同。OneID主要是解决ToC业务。而主数据是对相同数据对象进行标准化定义并赋予唯一编码，更多的是用ToB业务中，

。第二，解决问题的“地点”不同。OneID是把各类UID信息汇聚在一起，在一个地方进行加工和处理，最后形成统一的Mapping关系。而主数据强调的是从源头统一标准，定义唯一编码，各异构系统都依据统一的标准执行，映射关系是建立在各异构系统中的。第三，解决问题的技术不同。OneID是典型的OLAP技术，是在产生数据之后通过大数据分析、人工智能算法等技术将各种 UID 都映射到统一的ID上。而主数据是典型的OLTP技术，其本身是对数据的增删改查操作。

要点是：oneID是用OLAP（在线分析处理）技术把各类ID汇聚成为一体为客户服务toC，主数据管理使用OLTP（在线事务处理）在源头保证唯一性并对数据进行增删改操作，为管理者服务toB。

机场的oneid关注点是接受服务方的客户的需求，机场原有系统已经是以身份证ID为oneID的系统，这个项目是为了提升客户体验。

阿里的观念的关注点是服务方的需求：用ID-Mapping 将同一个用户在各个不同渠道、生态及业务系统中的身份标识串联起来，生成一个统一的用户标识。用大数据技术汇集客户的行为，生成客户画像，给客户打上标签，为个性化服务做好准备。这时oneID项目的目的，是为提高服务方了解用户需求的水平。

第三个例子的关注点也是服务方的需求：在识别客户，了解客户需求的基础上，进行个性化的营销活动，这时的oneID项目目的，是为了实现服务方的营销目的。

第四个例子是阿里的概念，oneID是一种以客户为对象的主数据管理，与其它主数据管理不同，不是从源头规划开始；

机场oneID的发力点是：利用现有的环境，在源头上归集客户ID，减少客户ID的数量，在同一客户的不同ID之间建立逻辑关联，解决客户对oneID的需求：付出最少（不记账号，不记密码），得到最多（无安全焦虑）；在源头上（进入系统时）解决客户身份唯一问题。

阿里oneID的发力点是：利用大数据技术工具，将客户在不同窗口登录的不同的ID用mapping技术完成识别客户，在后端（系统中）解决客户身份唯一问题；并根据用户的行为打上标签，将客户精确分类，评估客户的价值。解决商家客户身份识别和客户价值识别的需求。

第三个例子的发力点是：个性化服务的实现，利用精准的高价值客户识别，以最小的成本，触达目标客户，完成营销目标，发力点是提高营销效率。

1. 客户端源头，实现oneID，解决多ID，多密码，易被盗的客户痛点。

2. 服务端入口，用ID-mapping技术将多ID归一管理，解决商家识别客户身份的痛点。

3. 服务端处理，用大数据技术将客户的行为分类，打上标签，解决商家识别客户价值的痛点。

4. 服务端应用，用CRM理念，设计系统，进行精细化的客户营销，解决商家提高营销效率的痛点。

后两个视角，已经超出了单纯的oneID的概念；客户价值的识别，客户个性化服务，已经属于CRM的范畴（CRM应该包括客户身份的识别，客户价值的识别，商家与客户的互动，oneID只是CRM的一个组成部分）。

前两个视角，都是识别客户身份（是oneID概念的范围），区别是一个在源头，一个在系统的内部；如果源头解决的好，内部问题的难度会大大降低（或者就不存在了）。

客户视角oneID，是在源头解决身份的唯一性问题，除了机场oneID之外，高铁也是用身份证+人脸识别来满足客户的oneID需求“不用记账号，不用记密码，没有安全忧虑”。同样的应用还有防疫健康码，通行码，将核酸，疫苗，行程信息集成在一起，按照固定的逻辑显示出各种状态的二维码，比较早期的书面核酸报告，内容上，形式上，使用场景上，都更丰富。同样的应用还有退休人员的年检。

用微信生态的unionID作为oneID，用unionID作为身份介质登录公众号，小程序，APP，网站，是客户视角oneID的实现，也是可以满足客户的oneID需求“不用记账号，不用记密码，没有安全忧虑”；由于每人都有微信账号（微信12亿用户），每人都在微信的登录状态（微信DAU日活7亿用户）；账号的安全水平与微信账号相当，没有仿冒的忧虑。

用unionID作为oneID，作为用户的唯一身份识别，可以提高用户识别的精度和效率，同时降低用户进入的门槛，尊重客户的习惯，简化客户的操作，提升客户的体验。

提高用户识别的精度，客户用unionID带入身份的同时，可以带入用户的位置信息。

降低了用户进入的门槛：一是不用输入电话号码和短信验证码，操作方便；二是不用留下电话号码，没有泄露隐私，和收到骚扰电话的担忧；三是可以在高频使用的微信环境中收发信息，不用经常检查低频使用的APP以免漏掉新消息。

客户视角的oneID需求就是极大的简化ID的登录和操作，汇总起来oneID的用户需求是三条，

在没有考虑oneID的时候，每人有许多的ID需要记忆，许多密码需要记忆，账号密码都有可能在无意识中被盗，oneID的用户需求满足率得分=0；

实现SSO单点登录之后，只要记住一个账号，一个密码就可以了，但是还是会有疏忽泄露，恶意窥视，黑客偷窃，暴力破解，攻破系统的风险，oneID的用户需求满足率得分=50%。

身份证+人脸方式，账号和人脸都是原生，不需要记忆，也没有仿冒风险， oneID的用户需求满足率得分=100%。

微信unionID是利用了微信的个人账号和密码的登录状态，基于微信长期在线的场景，不需要另记账号和密码，也不需要担心微信账号被仿冒，oneID的用户需求满足率得分=100%。

身份证ID是18位明码，谁都可以看到，有泄露的风险，得分=99%；unionID是28位不可读的内部ID，没有泄露的风险，得分=100%；人脸识别，不用操作，得分=100%，unionID需要扫描等操作，得分=99%。

中国每年有2,000万辆新车卖出，是全球最有活力、高净值潜力最大的市场。对厂家来说，痛点不是没有客户，而是找不到客户；对于大多数消费者来说，痛点不是买不买车，而是怎么买车，这样的情况下，做好客户运营就成为车企发展的重要课题，也是数字化转型的核心课题。

在传统的销售线索采买、引流的漏斗、单一的线索交易的销售模式中，客户的源头是网络平台：网络平台是一座桥梁，客户通过它找到我们；网络平台也是一堵玻璃墙，让客户不能直接触达我们，随意的与我们沟通；弱化或穿透这堵墙，就是客户运营要解决的痛点。

客户运营就是保客和拉新，保客就是要加强与现有客户的联系，快速准确的得到客户的最新需求；拉新就是扩大客户群，增加客户的基数，建立一个有强关系链的客户群。这里，