2. 验证码的攻防是一个不断升级的博弈过程，黑客不断破解验证码，验证系统也在不断更新和加强。
3. 验证系统与黑客之间的攻防战将持续进行，没有一劳永逸的方法，但验证码在短时间内不会消失或失效。
最近世超看到了个消息：AI识别验证码，现在比人都快了。不仅快，准确率还吊打人类。
这不，前段时间加州大学艾尔文分校就甩出了一份论文，里面的研究数据是啪啪打验证系统的脸。
简单来说，他们把市面上所有类型的验证码，点击类的，拖拽旋转类的，图片选择类的等等等等，都搜罗了过来，分别让 AI 和测试者做了个遍。
其中，最简单的点击识别， AI 直接 1.4 秒就能过，还百分百准确度，而人类不但要得花 3~4 秒，竟然有一两成的人过不了。
到拉大难度的图片验证， AI 虽然在速度上稍有下降，但起码还保持在人类的平均水平里，准确度也和人类相当。
测试结果大家也都看到了，看这AI几乎门门儿接近百分百的准确率，速度也普遍比人快，说夸张点已经是吊打人类的程度了。
反正论文提交后，这个项目的主任 Gene Tsudik 直接给验证码戴了个“气数已尽”的帽子。
还有一些媒体甚至打出“暴击人类”“验证码失效”“验证码被攻破”之类的标题。
最近，也有不少朋友反映登个 X（原 twitter ）要三四个验证码，估计也是这个缘故。
于是，我们立马找到在国内外都颇具影响力的验证码头部企业极验聊了聊，想听听他们的评价。
虽然AI确实越来越强了，但在日常生活中，最新的验证系统还是能够拦截一大波机器人的美区苹果id下载要验证。
前期黑客会通过特定算法去攻击网站界面，用来获取这个网站的所有验证码图像。
但用当地的人工标注，总归是一笔不小的费用，于是黑客就把这些任务外包出去，就是我们常说的打码工。
折下来，黑客 10天就能搞掉一个 30万张的图库，并且成本还能控制在四五百。
前面提到既然你机器人搞数据库来破解，那我验证平台就定期更新数据库，并且每次更新数万张。
目前，国内普遍的验证平台已经差不多可以做到一周更新一次的频率美区苹果id里的余额怎么用，最快的都能到 1 小时更新一次。
可能系统一波小更新，就能让上面的 AI失效。而极验的朋友就告诉差评，前面论文所谈及的验证码的 AI 识别率，其实都不说是小更新，是它们几年前没有销售的上一代产品了。
一旦我们摸清了 CV（计算机视觉）领域的主要模型的原理，它的软肋就是手拿把掐的事。
比如对抗分类模型，系统直接把验证码图中的一些物体粗暴地替换成 AI 不容易分类的，这样一来它识别物体的准确率自然就降下来了，主打一个绕道走。
相似度模型的话，则是通过提前模糊掉物体的标志性特点，让 AI 识别不出来。
除了找软肋，我们还可以换个角度看，AI破解验证码，他背后也是人在控制，用什么模型，投喂什么数据也都是可以操控的事。
也就是说，让 AI 破解 AI 生成的验证图片。最典型的就是 AIGC 的一些应用了。
前不久那个把字融到建筑上的照片很火，就可以试着把这样的照片丢给 AI 看它能不能认出来。
甚至有网友想出了个损招儿：AI 出了名的弱点不就是手嘛，那让它猜猜下面哪个是真正的人手？
设置验证码的场景无非是在一些软件注册、登录界面，或者投票、抢票网页等等。
除了我们能看到的这些数字图片验证码之外，在用户操作的过程中，验证系统也会对操作环境进行判别。
这些环境就包括你用的啥设备，浏览器环境比如 IP 地址，访问次数如何，甚至你的鼠标操作轨迹是怎样的。
但这毕竟是隐形门槛，并且还得累积到一定程度上才能识别出机器人，所以系统关键还是要做好前面提到的验证码识别。
总结下来，这场验证系统与黑客之间的攻防战不会停歇，没有一劳永逸的方法， AI 的出现只不过在技术层面上拉高了这场“战争”的 level 。
IT 之家，研究人员：reCAPTCHA 机器人验证器已经被 AI 突破，未来难以具有实际作用
