8月30日消息，本周苹果向开发者推送了iOS 18.1 Beta 3测试版，最新版iOS不再锁定美国区域，更多用户可以尝鲜体验Apple Intelligence。
据悉，以往的版本中要体验Apple Intelligence，用户必须把iPhone区域与语言改成美国。
但是在最新的iOS 18.1 Beta 3上，苹果删除了这一要求，用户只需在设置中将通用语言改成英语（美国），并确保Siri语言是英语即可体验到Apple Intelligence。
此前苹果CEO库克在财报电话会议中表示，苹果正在跟相关部门接触，会按照要求在欧洲和中国启用Apple Intelligence服务。
库克承诺会让全球苹果用户都用上Apple Intelligence，但没有提供更多的细节。
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【赛迪网讯】1月16日消息，据国外媒体报道，科技 博客 网站瘾科技(Engadget)援引不具名可靠消息人士的话报道称，苹果将不再在iPhone手机和iPad平板电脑中使用英飞凌的芯片组，而是将使用高通的芯片组。 苹果可能不希望像生产两个版本的iPhone那样生产两个版本的iPad。当前的iPhone只支持GSM标准。苹果将于2月10日发售一款支持CDMA标准的iPhone。对于苹果而言，使用同时支持GSM、CDMA标准的芯片组是明智的。 很长时间以来，一直有传言称苹果将发售一款双模式iPhone。有媒体报道称，第五代iPhone将同时支持GSM和CDMA标准。
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资料图：人工智能机器人“慧眼”对变电站进行巡检。 韩勇 摄 中国实施人工智能重大工程 突破深度学习、机器视觉等关键技术 中国国家发改委22日披露，该机构将56个项目纳入2018年“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程。 国家发改委新闻发言人严鹏程当日介绍说，上述56个项目主要聚焦三个领域： 一是“互联网+”领域。围绕构建“互联网+”保障体系，重点支持“互联网+”公共服务支撑平台建设美区苹果id下载靠谱吗，完善物联网、云计算等新型基础设施，促进互联网与制造业的融合，发展基于互联网的协同制造新模式，为制造企业开展个性化定制提供决策支撑平台。 二是人工智能领域。重点支持突破深度学习苹果美区id港区、语音识别、人脸识别、机器视觉、逻辑推理等人工智能领域关键
北京时间1月12日消息，国外媒体福布斯科技撰文称，近期对于苹果要生产低价iPhone的传言甚多，但考虑到苹果的一贯作风及其盈利模式，苹果永远不会生产“低价”iPhone。 以下为文章概要： 有传闻称，苹果很有可能生产入门级iPhone，以此和市场份额快速增长的安卓手机相抗衡。之后这一传闻被否认。在对苹果全球营销高级副总裁菲尔-希勒（Phil Schiller）的访问做出新的阐释之后，苹果似乎又有可能推出低价iPhone或者不推出。总之，一切都让人困惑。 但根据常理推断：苹果永远不会生产一部低价iPhone。可以断定的是，不管是iPhone还是别的产品，苹果都不会让“低价”苹果美区id港区、“低廉”等词语和自己的产品扯上关系。因为这不是苹果的
英特尔通过开放、易获取的AI系统和生态协作，以创新的方式为运动员提供支持，并助力企业客户创造更多可能。 今日，英特尔分享了与国际奥林匹克委员会（IOC）的一些合作细节，并披露了其以行业需求为导向所打造的生成式AI（GenAI）检索增强生成（RAG）解决方案。 该成果深度展示了英特尔如何通过基于英特尔®至强®处理器和英特尔® Gaudi AI加速器的开放式AI系统及平台，帮助开发者和企业应对AI高速发展所带来的需求。 英特尔执行副总裁兼数据中心与人工智能事业部总经理Justin Hotard 表示：“此次与国际奥委会的合作，彰显了英特尔致力于推动AI触手可及。我们正在打造一个开放的环境以鼓励创新，帮助开发者和企业构建定制化
RAG解决方案，为巴黎奥运健儿提供便捷体验 /
七月流火，秋天将至。当然随之而来的还有苹果的秋季发布会，以及会上少不了的新 iPhone。 关于这一代新iPhone的细节，通过之前接近半年的各种爆料，我们其实已经知道得不少了。比如近乎板上钉钉的A10处理器，基本确定的3.5mm耳机口取消，可能性很大的更高等级防水新配色机身，还有一定可能性的双摄像头版本。 看起来新iPhone似乎缺乏了一丝诱惑力，而不能不说的是，手机市场竞争从未如当今激烈，即便强势如iPhone，其最新版发布后将面临一个强敌环伺的市场。爱范儿便赶在新iPhone正式发布之前，盘点了一下新iPhone的一众强敌们。 三星 Galaxy Note 7 在智能手机界，三星 Galax
当前的人工智能领域，处理器设计正逐渐从追求绝对性能转变为寻求速度与效率之间的最佳平衡。 这一趋势在最近的Hot Chips 2024会议上得到了充分体现，多个领先的芯片制造商展示了新颖的微架构设计和改进的芯片封装技术，以应对当今复杂的计算需求和能源效率挑战。 随着大型语言模型（LLM）的迅猛发展以及异构计算架构的崛起，AI处理器正步入一个全新的时代——一个不再依赖单一计算元素，而是多种计算单元协同工作的时代。 Part 1 异构架构与芯片封装的演进 异构计算架构的兴起，特别是在2.5D和3.5D封装技术上的应用，标志着AI处理器设计进入了一个新阶段。异构计算是指在一个系统中使用多种类型的处理器，
处理器架构如何平衡速度与效率？ /
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