苹果手机如苹果创建美国id资料何获取美国idAndrej Karpathy 在 X 上发布了一篇帖子，介绍了他的早期项目 Micrograd。这个项目通过 94 行代码实现了一个标量自动微分引擎，这是训练神经网络的核心。这个过程包括构建一个计算图，输入数据和神经网络参数通过基本操作如加法和乘法苹果手机如何获取美国id，最终以一个单一的损失值结束。然后通过反向传播和链式法则计算梯度，这些梯度指导参数的调整以减少损失，从而改进网络。
Karpathy 强调，尽管还需要了解计算图的结构、损失函数和参数更新方法等，但这些代码已经体现了训练神经网络的基本原理。他还分享了 Rumelhart、Hinton 和 Williams 在 1986 年发表的关于反向传播算法的论文链接，以及他在 YouTube 上的视频，详细解释了 Micrograd 的构建过程。
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