关于单变量匹配的总结就是这些，但对于多变量匹配呢，例如下面两个表，需要对k1,k2两个变量都相等的情况下匹配
晕了 简单的说就是分类器，根据一堆自变量来预测因变量，一般用于二元分类变量的预测，预测多元分类变量很勉强创一个美区苹果id，同时基于SVM的SVR也可以预测连续变量。
– 练习（编程题） 1. 比较R语言中apply, sapply, lapply等函数的异同；比较paste和sprintf的异同；以及其他你觉得可以比较的函数。并用R markdown展示他们的区别（可能需要你花一点时间学习Markdown以及R markdown）。 2. 什么是正则表达式？R里面有哪些函数和第三方包（没有数量限制）可以使用正则表达式。 3. 完成你的第一个R包（建议你先阅读与构建R包相关的资料，比如《R packages》这本书）苹果id美国账号手机，并使用Git进行版本管理，同时上传至GitHub仓库（可能需要一些时间同时学习它）。如果你觉得你构建的R包非常有用，可以尝试提交并分享至CRAN。 4. 完成你的第一个Shiny应用。 5. 使用blogdown构建你的第一个博客应用苹果id美国账号手机。 6. 使用xaringan构建你的第一个Web PPT。 7. 使用bookdown构建你的第一本书
Q1: 载入R中自带的数据集 iris，指出其每列是定性还是定量数据 Q2: 对数据集 iris的所有定量数据列计算集中趋势指标：`众数、分位数和平均数` Q3:对数据集 iris的所有定性数据列计算水平及频次 Q4:对数据集 iris的所有定量数据列计算离散趋势指标：方差和标准差等 Q5:计算数据集 iris的前两列变量的相关性，提示cor函数可以选择3种methods Q6:对数据集 iris的所有定量数据列内部zcore标准化，并计算标准化后每列的平均值和标准差 Q7:计算列内部zcore标准化后 iris的前两列变量的相关性 Q8: 根据数据集 iris的第五列拆分数据集后重复上面的Q2到Q7问题 Q9:载入R中自带的数据集 mtcars，重复上面的Q1到Q7个问题 Q10: 载入r包airway并且通过assay函数拿到其表达矩阵后计算每列之间的相关性创一苹果id美国账号手机个美区苹果id
