节目制作人的一封电子邮件中说,苹果将从6月15日星期二开始提供Podcasts播客的付费订阅选项。
对播客订阅的支持是在iOS14.6更新中引入的,但在5月底发布更新后,苹果表示该功能的推出将推迟到6月,以确保向创作者和听众提供「最佳体验」。播客订阅在苹果4月的活动中首次公布,播客创作者可以提供付费订阅选项,可以获得独家内容、无广告收听和其他福利。
苹果可能推迟了订阅功能,因为播客应用程序的用户对iOS14.5更新中实施的变化不满意。人们对该应用的可用性有多种抱怨,苹果在iOS14.6中开始解决这些问题。在推迟推出Podcast订阅功能时,苹果表示正在对Podcasts应用进行进一步改进。
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苹果承认,iPhone上存在一个可能导致“显示图像残留”的问题。该公司表示,这个问题将在iOS17.1中得到解决。该公司表示,将推送iOS17.1更新,以解决这个问题。
QQ邮箱宣布推出会员服务,每月只需25元,即可享受2048GB的超大邮箱容量、10GB的超大附件、10GB在线解压、文件有效期延长以及VIP邮箱地址等特权。如果选择一次性支付12个月,只需300元,相对更加优惠。免费版用户的邮箱容量最高可达16GB,中转站容量为3GB,超大附件容量为3GB,且超大附件的有效期为30天。
苹果在今天凌晨推出了iOS17.1RC版更新,这是正式版发布之前的最后一次更新,更新文件约6.2GB。更新内容包括增加AirDrop联网传输功能、改进StandBy、音乐、碰撞检测等功能。显示问题的报告大部分来自“iPhone15”用户,但也有少数使用iPhone13Pro和iPhone12Pro设备的用户反映了相同的问题,这或许是苹果的发布说明没有明确指出“iPhone15”的原因。
魅族21正式开始预热,宣布11月15日开始1元超前预定。这款新机型的最大亮点是拥有1.74mm的超窄边框,号称“挑战全球最窄下边框”。该博主还表示,魅族新旗舰主摄采用5000万像素大底主摄,标准版采用直立中长焦镜头。
英雄联盟S13全球总决赛10月26日将开始瑞士轮第四轮的比赛,在这一天的比赛中将会有WBG的比赛,他们能否在1-2的绝境下赢得比赛呢,我们来看下赛程安排。10月26日15点,C9vsFNC10月26日18点,MADvsWBG在10月26日当天有两场对决,第一场是欧美的内战ios小火箭更新订阅,C9和FNC都是全球总决赛的常客,两队之间也交手了非常多次。第二场则是WBG战队对阵MAD,MAD也不算弱队,但如果WBG无法战胜MAD,说明其自身实力不足以继续留在世界赛舞台上,当然WBG如果输掉了本场比赛,将以1-3的成绩打包回家,因此这一场的比赛对WBG来说,也是生死战。
根据海通国际证券的分析师JeffPu的报告,苹果公司计划在2024年年底开始将其人工智能技术应用于iPhone和iPad产品上。Pu表示,他在供应链调查中发现,苹果公司将在今年和明年购买几百台人工智能服务器以实现这一目标。”他还提到,“我们将深思熟虑地对待它并深入思考它,因为我们深知它可能会被用在不好的地方。
今天凌晨苹果正式推送了iOS17.1正式版,带来了新功能和部分问题修复。在为新款机型推送iOS17.1更新的同时,苹果也没有忘记老用户,为老款机型推出iOS16.7.2及15.8正式版更新,主要为安全性更新。苹果曾经表示只有其最新的操作系统才能保证完全更新安全补丁,但无论如何这次老版本系统确实获得了更新。
美国联合通讯社与芝加哥大学哈里斯公共政策学院最新的民调显示,在2024年即将来临之际,人工智能工具的快速发展可能会以前所未有的规模加剧选举中的虚假信息。根据这项民调,几乎六成的成年人认为人工智能工具会增加明年选举中虚假和误导性信息的传播。约六成人认为,科技公司在其中承担了很大责任,但约一半的人也认为新闻媒体、社交媒体公司和联邦政府同样承担了很大责任。
Plazmapunk是一款结合生成AI和艺术的应用,让用户能够创建令人难忘的音乐视频。通过Plazmapunk,用户可以选择视频素材,生成个性化的音乐视频作品。该应用还提供API,让开发者能够将Plazmapunk的创造力融入其它应用中。定价灵活,定位于提升音乐视频创作体验。
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Emu Edit是一款多任务图像编辑模型,通过识别和生成任务完成精准图像编辑,并在此领域内取得了最新的技术突破。Emu Edit的架构针对多任务学习进行了优化,并在众多任务上进行训练,包括基于区域的编辑、自由形式的编辑以及检测和分割等计算机视觉任务。除此之外,为了更有效地处理这多种任务,我们引入了学习到的任务嵌入概念,用于指导生成过程以正确执行编辑指令。我们的模型经过多任务训练和使用学习到的任务嵌入都能显著提升准确执行编辑指令的能力。 Emu Edit还支持对未见任务的快速适应,通过任务倒转实现少样本学习。在这个过程中,我们保持模型权重不变,仅更新任务嵌入来适应新任务。我们的实验证明,Emu Edit能够迅速适应新任务,如超分辨率、轮廓检测等。这使得在标注样本有限或计算预算有限的情况下,使用Emu Edit进行任务倒转特别有优势。 为了支持对基于指令的图像编辑模型的严格且有根据的评估,我们还收集并公开发布了一个新的基准数据集,其中包含七种不同的图像编辑任务:背景修改(background)、综合图像变化(global)、风格修改(style)、对象移除(remove)、对象添加(add)、局部修改(local)以及颜色/纹理修改(texture)。此外,为了与Emu Edit进行正确比较,我们还分享了Emu Edit在数据集上的生成结果。 Emu Edit 2023 Meta保留所有版权
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